أهم تطورات AI وأدواته في 2025
kadirmertozden
الانتقال من AI التوليدي إلى الوكلاء الموجّهين للعمل
كان عام 2025 مرحلة تطورت فيها تقنيات AI من أدوات تقتصر على توليد النصوص أو الصور إلى أنظمة قادرة على تنفيذ مهام معقدة ذاتيًا. وبدأت نماذج LLM تفسح المجال تدريجيًا لنماذج الأفعال الكبيرة.
تقنيات معالجة الصور والفيديو
حققت النماذج المطروحة هذا العام تقدمًا مهمًا، خصوصًا في الاتساق الفيزيائي وقدرات التحرير.
- Nano Banana (Google DeepMind): برز هذا النموذج، الذي يستخدم بنية Gemini 2.5 Flash وGemini 3 Pro، خصوصًا في النمذجة ثلاثية الأبعاد والتحوير الأسلوبي. ويستطيع عبر وضع "المجسّم ثلاثي الأبعاد" تحويل الأشياء والأشخاص إلى مجسّمات مصممة بدقة عالية.
- Sora 2 (OpenAI): بخلاف الإصدار السابق، أُضيفت قدرات توليد الصوت وإدارة الممثلين والمونتاج. وتتيح ميزة "الظهور الخاص" للمستخدمين دمج وجوههم أو شخصيات محددة في مقاطع الفيديو.
- سلسلة Veo (Google): يركز Veo 2 و3 على إنتاج المحتوى الاحترافي، ويقدمان واقعية عالية في الإضاءة والظلال وميكانيكا الموائع بدعم من محرك فيزيائي.
Gemini 3 وعمليات تطوير البرمجيات
يتميز Gemini 3، الذي قدمته Google، ببنية تتيح له تخطيط المهام المعقدة وبناء أدواته الخاصة بكتابة الشيفرة عبر "وضع التفكير". وقد سرّع النموذج، المتكامل مع منصة Google Antigravity، الانتقال من نهج لا يتطلب معرفة برمجية (دون شيفرة) إلى نهج البرمجة المدعومة بـ AI.
المتصفحات الذاتية: Atlas وComet
تطورت تقنيات المتصفحات من عرض الصفحات السلبي إلى إدارة المهام النشطة.
- OpenAI Atlas: ينفذ هذا المتصفح المبني على Chromium أوامر المستخدم ذاتيًا (مثل مقارنة المنتجات وإضافتها إلى السلة) عبر "وضع الوكيل".
- Perplexity Comet: يتخصص Comet في المهام المعرفية، ويمكنه إعداد تقارير بمراجع موثّقة عبر فحص المصادر الأكاديمية والوثائق.