OpenAI تطرح GPT-5.3-Codex-Spark المدعوم من Cerebras

نموذج جديد يركز على الاستدلال السريع

أعلنت OpenAI عن GPT-5.3-Codex-Spark، وهو إصدار أخف وأسرع من نموذج البرمجة الوكيلي GPT-5.3-Codex. وذكرت الشركة أنها حسّنت النموذج الجديد لعمليات التطوير التي تتطلب تكرارًا سريعًا وتعاونًا آنيًا.

تكامل Cerebras Wafer Scale Engine 3

تستخدم البنية التحتية للنموذج شرائح Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) من Cerebras، شريك OpenAI في العتاد. وصُممت هذه الشرائح، المجهزة بـ4 تريليونات ترانزستور، لدعم سير العمل الذي يتطلب زمن استجابة منخفضًا للغاية. وتبرز هذه الخطوة مثالًا ملموسًا على استراتيجية OpenAI لتنويع بنيتها التحتية التي تهيمن عليها Nvidia، والعمل مع مصنّعين مثل Cerebras وAMD وBroadcom.

المواصفات التقنية والأداء

رغم أن أداء GPT-5.3-Codex-Spark في مهام هندسة البرمجيات المعقدة أقل من النموذج الأساسي GPT-5.3-Codex، فإنه يتفوق في السرعة. ويهدف النموذج، الذي يتأخر في اختبارات SWE-Bench Pro وTerminal-Bench 2.0، إلى الحفاظ على التدفق الإبداعي للمطورين بتقديم أكثر من 1000 رمز في الثانية.

• نافذة السياق: 128 ألف رمز.
• نوع البيانات: دعم النصوص فقط.
• الوصول: معاينة بحثية في تطبيق Codex لمستخدمي ChatGPT Pro ووصول محدود عبر API.

يؤكد Sean Lie، المدير التقني لشركة Cerebras، أن هذا النموذج بداية لاستكشاف أنماط تفاعل جديدة يتيحها الاستدلال السريع.