OpenAI تعلن عن GPT-5.3 Spark لكتابة الأكواد في الوقت الفعلي

أعلنت OpenAI عن نموذج GPT-5.3-Codex-Spark الذي طورته لتسريع تطوير البرمجيات وتقليل أوقات الانتظار. ويعد هذا النموذج ثمرة شراكة استراتيجية مع Cerebras، ويعمل على عتاد مخصص بدلاً من مجموعات GPU القياسية، واعداً بتفاعل آني.

المواصفات التقنية والسرعة

يُعد GPT-5.3-Codex-Spark أحد أسرع النماذج الموجهة للبرمجة حتى الآن، بقدرته على توليد أكثر من 1000 رمز في الثانية (نحو 750 كلمة). ويتيح له سياق بسعة 128.000 رمز تحليل كتل برمجية كبيرة دفعة واحدة.

حقق Spark نتائج قوية في اختبارات معيارية مثل SWE-Bench Pro، وهو محسّن خصوصاً لإعادة هيكلة المنطق والتعديلات البرمجية المحددة.

تحسينات العتاد والبنية التحتية

يستمد النموذج سرعته العالية من عتاد Cerebras Wafer Scale Engine 3. وتتيح بنية مسرّع AI المخصص هذا إنشاء طبقة خدمة منخفضة الاستجابة. كما تدعم تحسينات البنية التحتية للشبكة زيادة الأداء:

• WebSocket دائم: تسارع نقل البيانات بين العميل والخادم بنسبة 80 بالمئة.
• تحسين زمن الاستجابة: انخفض وقت الخمول بين إرسال المطور للكود وتلقي الرد إلى ما يقارب الصفر.

الوصول والاستخدام

يُتاح النموذج حالياً ضمن “معاينة بحثية”، وبالأولوية لمستخدمي ChatGPT Pro. ويمكن استخدام Spark عبر إضافات VS Code وواجهة سطر الأوامر وتطبيق Codex، ويخضع لسياسة حدود معدل تختلف عن حدود الاستخدام القياسية بسبب حاجته إلى عتاد مخصص. أما الوصول عبر API فيقتصر حالياً على مجموعة محدودة من شركاء التصميم.