OpenAI Cerebras Destekli GPT-5.3-Codex-Spark'ı Sundu

Hızlı Çıkarım Odaklı Yeni Model

OpenAI, agentic kodlama modeli GPT-5.3-Codex’in daha hafif ve hızlı bir sürümü olan GPT-5.3-Codex-Spark’ı duyurdu. Şirket, bu yeni modeli hızlı iterasyon ve gerçek zamanlı iş birliği gerektiren geliştirme süreçleri için optimize ettiğini belirtti.

Cerebras Wafer Scale Engine 3 Entegrasyonu

Modelin altyapısında, OpenAI’ın donanım ortağı Cerebras’ın Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) çipleri kullanılıyor. 4 trilyon transistörle donatılmış bu çipler, son derece düşük gecikme süresi gerektiren iş akışlarını desteklemek üzere tasarlandı. Bu hamle, OpenAI’ın Nvidia hakimiyetindeki altyapısını çeşitlendirerek Cerebras, AMD ve Broadcom gibi üreticilerle çalışma stratejisinin somut bir örneği olarak öne çıkıyor.

Teknik Özellikler ve Performans

GPT-5.3-Codex-Spark, karmaşık yazılım mühendisliği görevlerinde ana model GPT-5.3-Codex’e göre daha düşük performans gösterse de hız konusunda avantaj sağlıyor. SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench 2.0 testlerinde daha geride kalan model, saniyede 1000’den fazla token sunarak geliştiricilerin yaratıcı akışını korumayı hedefliyor.

• Bağlam Penceresi: 128 bin token.
• Veri Tipi: Yalnızca metin desteği.
• Erişim: ChatGPT Pro kullanıcıları için Codex uygulamasında araştırma önizlemesi ve sınırlı API erişimi.

Cerebras CTO’su Sean Lie, bu modelin hızlı çıkarımın mümkün kıldığı yeni etkileşim modellerini keşfetmek adına bir başlangıç olduğunu vurguluyor.