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Google als Basis für Apples Siri der nächsten Generation im Gespräch

kadirmertozden
Apple'ın Yeni Nesil Siri Altyapısında Google İddiası

Infrastrukturgespräche zwischen Apple und Google

Laut einem neuen Bloomberg-Bericht führt Apple mit Google Infrastrukturgespräche für künftige Versionen seines digitalen Assistenten Siri. Den Angaben zufolge könnte Apple statt seiner selbst entwickelten “Private Cloud Compute”-Architektur Googles Server nutzen, die mit speziell für AI-Berechnungen entwickelten Tensor Processing Units (TPU) ausgestattet sind. Diese mögliche Zusammenarbeit wird demnach insbesondere für einen deutlich leistungsfähigeren Chatbot erwogen, der mit iOS 27 erscheinen soll.

Das neue, bei Apple unter dem Codenamen “Apple Foundation Models v11” entwickelte große Sprachmodell (LLM) benötigt demnach so viel Rechenleistung, dass es die bestehenden Apple-Silicon-basierten Server an ihre Grenzen bringt. Um dieses AI-System, das mit Googles Gemini-Modellen konkurrieren soll, weltweit anbieten zu können, könnte Googles bereits bestehende und skalierbare TPU-Infrastruktur technisch notwendig geworden sein.

Technische Details und Datenschutzprotokolle

  • Infrastrukturwechsel: Dass Apple sein eigenes Hardware-Ökosystem verlässt und auf Googles TPUs setzt, verdeutlicht die steigenden Rechenkosten und Hardwareanforderungen von AI-Modellen.
  • Zeitplan: Die anstehenden iOS-26-Zwischenupdates (26.4 usw.) sollen weiterhin auf bestehenden Apple-Servern laufen, während der eigentliche große Architekturwechsel für iOS 27 erwartet wird.
  • Datensicherheitsmodell: Apple könnte seine Strategie, Daten wie bei iCloud-Diensten verschlüsselt auf Drittanbieterservern (Google Cloud, AWS) zu speichern, auch auf Siri übertragen. In diesem Szenario bliebe die Kontrolle über die Verschlüsselungsschlüssel vollständig bei Apple, sodass Google die Daten nicht lesen könnte.

Auch wenn diese Entwicklung eine Abkehr von Apples Ansatz “alles im eigenen Haus” (On-Device oder Private Cloud) bedeutet, scheint der Übergang zu einem hybriden Infrastrukturmodell angesichts der Natur cloudbasierter generativer AI-Dienste unvermeidlich.

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