Nvidia stellt neue Rechenplattform Vera Rubin vor

Kernmerkmale der Nvidia Vera Rubin-Architektur

Nvidia stellte auf der GTC 2026 Vera Rubin vor, eine Computing-Plattform der nächsten Generation aus sieben verschiedenen Chips. Die Plattform soll Blackwell-Systeme ablösen und bietet bis zu zehnmal mehr Inferenzdurchsatz pro Watt, während sie die Verarbeitungskosten pro Token um ein Zehntel senkt.

Laut Nvidia kann die neue Architektur große Mixture-of-Experts-Modelle (MoE) mit nur einem Viertel der GPU-Anzahl trainieren, die Blackwell-Systeme dafür benötigen. Die Infrastruktur wird von großen Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud sowie AI-Entwicklern wie OpenAI, Anthropic und Meta unterstützt.

Vereinter Supercomputer mit sieben Chips

Vera Rubin ist speziell für agentische AI-Systeme (autonome Agenten) und bestärkendes Lernen optimiert und besteht aus fünf verschiedenen Rack-Systemen, die wie ein vereinter Supercomputer arbeiten. Die Hardware-Infrastruktur umfasst folgende Kernkomponenten:

NVL72-Rack: Vereint 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs, die über NVLink-6-Switches miteinander kommunizieren, in einer Einheit.
Vera-CPU-Rack: Enthält 256 flüssigkeitsgekühlte Prozessoren, die mehr als 22.500 gleichzeitige Umgebungen unterstützen. Die Prozessoren arbeiten mit LPDDR5X-Speicher mit einer Bandbreite von 1,2 Terabyte pro Sekunde und 88 speziell entwickelten Olympus-Kernen.
Groq-3-LPX-Rack: Integriert 256 spezielle Inferenzprozessoren mit 128 GB On-Chip-SRAM, um die niedrigen Latenzanforderungen von Modellen mit Billionen Parametern zu erfüllen.
Netzwerk und Speicher (BlueField-4 STX / Spectrum-6 SPX): Die BlueField-4-DPU stellt Hochgeschwindigkeitsspeicher für die riesigen Schlüssel-Wert-Caches agentischer Systeme bereit, während Spectrum-6 eine fünfmal höhere optische Energieeffizienz als herkömmliche Hardware erzielt.

Die Vera Rubin-Plattform soll in der zweiten Jahreshälfte 2026 über führende Cloud-Dienstleister und Hardwarehersteller allgemein verfügbar werden.