OpenAI stellte Cerebras-gestütztes GPT-5.3-Codex-Spark vor
Neues Modell für schnelle Inferenz
OpenAI hat GPT-5.3-Codex-Spark angekündigt, eine schlankere und schnellere Version des agentischen Programmiermodells GPT-5.3-Codex. Das Unternehmen erklärte, das neue Modell für Entwicklungsprozesse optimiert zu haben, die schnelle Iterationen und Zusammenarbeit in Echtzeit erfordern.
Cerebras Wafer Scale Engine 3-Integration
Die Infrastruktur des Modells nutzt Wafer Scale Engine 3-Chips (WSE-3) von OpenAIs Hardwarepartner Cerebras. Diese mit 4 Billionen Transistoren ausgestatteten Chips wurden für Arbeitsabläufe mit extrem niedriger Latenz entwickelt. Dieser Schritt ist ein konkretes Beispiel für OpenAIs Strategie, seine von Nvidia dominierte Infrastruktur zu diversifizieren und mit Herstellern wie Cerebras, AMD und Broadcom zusammenzuarbeiten.
Technische Daten und Leistung
GPT-5.3-Codex-Spark schneidet bei komplexen Softwareentwicklungsaufgaben zwar schlechter ab als das Hauptmodell GPT-5.3-Codex, bietet aber Geschwindigkeitsvorteile. Das Modell, das in den Tests SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.0 zurückliegt, soll mit mehr als 1000 Token pro Sekunde den kreativen Fluss der Entwickler erhalten.
- Kontextfenster: 128.000 Token.
- Datentyp: Nur Textunterstützung.
- Zugriff: Forschungsvorschau in der Codex-App und eingeschränkter API-Zugriff für ChatGPT Pro-Nutzer.
Cerebras-CTO Sean Lie betont, dass dieses Modell ein Ausgangspunkt für die Erforschung neuer Interaktionsmodelle ist, die durch schnelle Inferenz möglich werden.