AI empresarial y tendencias tecnológicas de 2025
Rápido crecimiento del mercado de AI empresarial
2025 fue un año de aceleración en la integración de tecnologías de AI en los procesos empresariales. El mercado de AI empresarial pasó de 1.700 millones de dólares en 2023 a 37.000 millones, lo que supuso el 6 % del mercado SaaS. Este aumento refleja claramente la demanda empresarial de AI generativa y soluciones de automatización.
Agentes autónomos e hiperautomatización
Mientras la gran mayoría de las empresas empezaba a utilizar AI en al menos una función empresarial, los agentes autónomos de AI se posicionaron como la nueva etapa de la fuerza laboral digital. Estos agentes, capaces de tomar decisiones independientes, generaron casos de uso concretos en áreas como ventas y tecnología jurídica, aunque todavía se concentran en fases piloto más que en producción a gran escala. Los expertos subrayan que los procesos no solo deben automatizarse, sino diseñarse desde el principio para ser compatibles con la AI.
En las operaciones internas destacó la hiperautomatización, que combina AI y automatización robótica de procesos (RPA). La automatización de tareas repetitivas aceleró el procesamiento de datos y redujo los costes operativos. En el mundo físico se extendió el uso de sistemas robóticos con AI en la gestión de almacenes y las líneas de producción.
Transformación de infraestructura: nube híbrida y computación perimetral
El aumento de las cargas de trabajo de AI modificó los costes de la nube y los requisitos de procesamiento. Las empresas optaron por modelos híbridos que combinan nube, servidores locales y computación perimetral para optimizar costes y reducir la latencia. Procesar los datos en origen se convirtió en una necesidad crítica, especialmente en sectores que requieren decisiones en tiempo real, como las finanzas y la producción.
Previsiones para 2026
En 2026 se prevé una colaboración más estrecha entre personas y máquinas y un aumento de las medidas de ciberseguridad con AI. Los temas que se espera que destaquen próximamente en el mundo tecnológico son:
- La aceleración del paso de los sistemas autónomos de proyectos piloto a entornos de producción.
- El acercamiento de la computación cuántica al umbral en que superará a los sistemas clásicos en problemas específicos.
- El refuerzo de las arquitecturas de confianza cero mediante AI en ciberseguridad.
- El seguimiento de los datos de sostenibilidad tan de cerca como los indicadores financieros.