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Google en la infraestructura de Siri de próxima generación de Apple, según rumores

kadirmertozden
Apple'ın Yeni Nesil Siri Altyapısında Google İddiası

Negociaciones de infraestructura entre Apple y Google

Según un nuevo informe de Bloomberg, Apple negocia con Google sobre la infraestructura para futuras versiones de su asistente digital Siri. Las informaciones apuntan a que Apple podría utilizar servidores de Google equipados con unidades de procesamiento tensorial (TPU), diseñadas específicamente para operaciones de AI, en lugar de su propia arquitectura “Private Cloud Compute”. Esta posible colaboración se plantea especialmente para un chatbot mucho más capaz, previsto para iOS 27.

Se indica que el nuevo LLM desarrollado internamente por Apple con el nombre en clave “Apple Foundation Models v11” requiere una potencia de procesamiento que llevaría al límite los servidores actuales basados en Apple Silicon. Para ofrecer a escala global este sistema de AI, que aspira a competir con los modelos Gemini de Google, la infraestructura TPU de Google, ya instalada y escalable, podría haberse convertido en una necesidad técnica.

Detalles técnicos y protocolos de privacidad

  • Cambio de infraestructura: La decisión de Apple de recurrir a las TPU de Google fuera de su propio ecosistema de hardware pone de manifiesto los crecientes costes de cómputo y requisitos de hardware de los modelos de AI.
  • Calendario: Se espera que las próximas actualizaciones intermedias de iOS 26 (26.4, etc.) sigan funcionando en los servidores actuales de Apple y que el gran cambio de arquitectura llegue con iOS 27.
  • Modelo de seguridad de datos: Apple podría adaptar a Siri su estrategia de cifrar datos y alojarlos en servidores de terceros (Google Cloud, AWS), como hace con iCloud. En este escenario, Apple mantendría el control total de las claves de cifrado, lo que impediría que Google leyera los datos.

Aunque esto supone que Apple se aleje de su enfoque de “todo dentro de la empresa” (en el dispositivo o en la nube privada), la transición a un modelo de infraestructura híbrida parece inevitable por la naturaleza de los servicios de AI generativa en la nube.

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