Nvidia se prepara para adquirir AI21 Labs

Negociaciones de compra y valoración

Nvidia ha iniciado negociaciones para adquirir AI21 Labs, con sede en Israel, que trabaja en grandes modelos de lenguaje (LLM) y agentes de AI. Según fuentes del sector, el posible acuerdo se valora entre 2.000 y 3.000 millones de dólares. Si se concreta esta compra, el ecosistema de software y modelos de Nvidia se ampliará considerablemente.

AI21 Labs había recibido financiación de gigantes tecnológicos como Nvidia, Google y Samsung en rondas de inversión anteriores. También se señala que la empresa ha recibido recientemente una inversión adicional de 300 millones de dólares y genera unos ingresos anuales de aproximadamente 50 millones de dólares.

Infraestructura técnica: Jamba y Mamba

AI21 Labs destaca en los círculos técnicos, especialmente por su serie de modelos Jamba. Estos modelos combinan la arquitectura Transformer estándar con un diseño de red neuronal llamado Mamba. La arquitectura Mamba utiliza una estructura basada en un ‘modelo de espacio de estados’ (State Space Model) en lugar del mecanismo de atención (attention) de los Transformer. Este enfoque arquitectónico ofrece las siguientes ventajas técnicas:

Procesamiento más rápido de ventanas de contexto (context window) largas que en los modelos Transformer.
Menor consumo de memoria durante el procesamiento.
Mayor velocidad y eficiencia de inferencia (inference).

Agentes de AI y plataforma Maestro

Maestro, otro producto importante de la empresa, es una plataforma comercial que permite a los desarrolladores crear y gestionar agentes de AI. Maestro permite optimizar los datos sin procesar antes de que los agentes los procesen, eliminar información innecesaria y adaptar distintos formatos de archivo para su análisis.

Se espera que, con esta compra, Nvidia integre la plataforma Maestro en Nvidia AI Enterprise, su paquete de software de AI empresarial. Esta integración podría facilitar la oferta de soluciones integrales para los desarrolladores que utilizan hardware de Nvidia en procesos de desarrollo de LLM y agentes con aceleración por hardware.