OpenAI, la crisis de Anthropic y nuevos modelos de AI

Crisis de OpenAI y Anthropic por el Pentágono

El acuerdo militar de OpenAI con el Pentágono y la incertidumbre sobre sus límites tuvieron gran repercusión en el sector. En este contexto, Anthropic, que decidió mantenerse independiente resistiendo las presiones militares, fue clasificada por el Departamento de Defensa de EE. UU. como “riesgo para la cadena de suministro”. Las diferencias de políticas también se reflejaron en las métricas de usuarios finales; mientras se aceleraba la migración de ChatGPT a Claude, la aplicación de Claude encabezó las descargas en las tiendas.

Modelos de AI de nueva generación

Durante la semana se presentaron numerosos modelos centrados en la eficiencia del hardware, el razonamiento y las capacidades multimodales:

• OpenAI: Se lanzaron GPT-5.3 Instant, que ofrece mayor precisión en el uso diario, y GPT-5.4, disponible para desarrolladores mediante API, con versiones “Thinking” y “Pro”.
• Google: Se anunció Gemini 3.1 Flash-Lite, el modelo más rápido y eficiente en hardware de la serie Gemini 3. Se indica que el modelo supone un avance considerable en pruebas de lógica frente a generaciones anteriores.
• Microsoft: Se presentó Phi-4-reasoning-vision-15B, un modelo de razonamiento de 15 mil millones de parámetros, eficiente en hardware y capaz de procesar imágenes y texto.
• Anthropic: Se integró un nuevo modo de voz en la interfaz Claude Code, que funciona en el terminal para desarrolladores.
• Alibaba: Se lanzó la serie Qwen 3.5 Small Model (entre 0.8B y 9B de parámetros), una apuesta ambiciosa de código abierto que, según lo anunciado, supera a gpt-oss-120B.
• xAI: Se habilitó Grok 4.20 Beta 2, con mejor seguimiento de instrucciones y menos alucinaciones.

Actualizaciones y herramientas de desarrollo

Se pusieron en marcha agentes y plataformas de nueva generación en el ecosistema de automatización y desarrollo. OpenAI lanzó la aplicación Codex para Windows, que incorpora un entorno aislado local (sandbox), y Microsoft comenzó a desarrollar un repositorio de código interno como alternativa a GitHub. En infraestructura de nube, Google Cloud presentó agentes de AI con autonomía de “nivel 4” para operaciones de red de operadores de telecomunicaciones; AWS anunció la plataforma Amazon Connect Health, que automatiza procesos administrativos del sector sanitario. En procesamiento de datos, NotebookLM activó su función para convertir documentos cargados directamente en vídeos animados.

Inversión y escalado de ingresos

La cuota de mercado de las herramientas de desarrollo crece rápidamente. Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Cursor, el editor de código basado en AI, se duplicaron en los últimos tres meses y superaron los 2 mil millones de dólares. Asimismo, se estima que los ingresos anualizados de OpenAI superaron los 25 mil millones de dólares. En infraestructura de hardware y chips, Nvidia realizó una enorme inversión de 4 mil millones de dólares en total en Lumentum y Coherent para acelerar las tecnologías ópticas y fotónicas.