OpenAI lanza GPT-5.2-Codex, su nuevo modelo de programación

Arquitectura y rendimiento de GPT-5.2-Codex

OpenAI anunció GPT-5.2-Codex, un modelo basado en la infraestructura de GPT-5.2 y optimizado para procesos complejos de ingeniería de software. El nuevo modelo incorpora mejoras importantes, especialmente en compresión de contexto (context compression), refactorización de código (refactoring) y rendimiento en entornos Windows.

El modelo superó a las versiones anteriores en las pruebas, alcanzando una precisión del 56,4 % en SWE-Bench Pro y del 64,0 % en Terminal-Bench 2.0. Sus capacidades visuales permiten analizar diagramas técnicos e interfaces UI, así como convertir bocetos de diseño en prototipos funcionales.

Capacidades técnicas y ciberseguridad

GPT-5.2-Codex evita la pérdida de rendimiento al mantener el contexto en tareas prolongadas y de varios pasos. Sus principales capacidades técnicas son:

• Refactorización: Optimizar la base de código para reducir el uso de memoria o mejorar los tiempos de respuesta.
• Gestión a gran escala: Gestionar la migración de código, la creación de funciones y las modificaciones a gran escala.
• Seguridad avanzada: Capacidades de detección de errores e identificación de vulnerabilidades asistidas por AI.

Aunque el modelo aún no se clasifica en el nivel “Alto” de capacidades cibernéticas según el Marco de Preparación de OpenAI, ha demostrado su eficacia en escenarios prácticos como la detección de vulnerabilidades en React. GPT-5.2-Codex ya está disponible para los usuarios de pago de ChatGPT y está previsto habilitar el acceso mediante API en las próximas semanas.