OpenAI presentó GPT-5.3-Codex-Spark con tecnología de Cerebras
Nuevo modelo para inferencia rápida
OpenAI anunció GPT-5.3-Codex-Spark, una versión más ligera y rápida de su modelo de programación agéntica GPT-5.3-Codex. La empresa indicó que optimizó este nuevo modelo para procesos de desarrollo que requieren iteración rápida y colaboración en tiempo real.
Integración de Cerebras Wafer Scale Engine 3
La infraestructura del modelo utiliza chips Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) de Cerebras, socio de hardware de OpenAI. Estos chips, equipados con 4 billones de transistores, se diseñaron para admitir flujos de trabajo que requieren una latencia extremadamente baja. Esta medida destaca como un ejemplo concreto de la estrategia de OpenAI de diversificar su infraestructura dominada por Nvidia y trabajar con fabricantes como Cerebras, AMD y Broadcom.
Especificaciones técnicas y rendimiento
Aunque GPT-5.3-Codex-Spark rinde menos que el modelo principal GPT-5.3-Codex en tareas complejas de ingeniería de software, ofrece una ventaja en velocidad. El modelo, que queda por detrás en las pruebas SWE-Bench Pro y Terminal-Bench 2.0, busca preservar el flujo creativo de los desarrolladores al ofrecer más de 1000 tokens por segundo.
- Ventana de contexto: 128 mil tokens.
- Tipo de datos: Solo texto.
- Acceso: Versión preliminar de investigación en la aplicación Codex y acceso limitado a la API para usuarios de ChatGPT Pro.
Sean Lie, CTO de Cerebras, destaca que este modelo es un punto de partida para explorar nuevos modelos de interacción que permite la inferencia rápida.