Google pressenti pour l’infrastructure du Siri nouvelle génération d’Apple

Discussions d’infrastructure entre Apple et Google

Selon un nouveau rapport de Bloomberg, Apple mène des discussions avec Google sur l’infrastructure des futures versions de son assistant numérique Siri. Ces informations indiquent qu’Apple pourrait utiliser les serveurs de Google équipés d’unités de traitement tensoriel (TPU), spécialement conçues pour les opérations d’AI, plutôt que sa propre architecture “Private Cloud Compute”. Cette collaboration potentielle serait notamment envisagée pour un robot conversationnel bien plus performant, prévu avec iOS 27.

Le nouveau grand modèle de langage (LLM), développé chez Apple sous le nom de code “Apple Foundation Models v11”, nécessiterait une puissance de calcul poussant les serveurs actuels à base d’Apple Silicon à leurs limites. Pour déployer à l’échelle mondiale ce système d’AI destiné à concurrencer les modèles Gemini de Google, l’infrastructure TPU déjà installée et évolutive de Google pourrait être devenue une nécessité technique.

Détails techniques et protocoles de confidentialité

• Changement d’infrastructure : Le recours d’Apple aux TPU de Google, hors de son propre écosystème matériel, met en évidence la hausse des coûts de calcul et des besoins matériels des modèles d’AI.
• Calendrier : Les prochaines mises à jour intermédiaires d’iOS 26 (26.4, etc.) devraient continuer à fonctionner sur les serveurs Apple actuels, le grand changement d’architecture étant attendu avec iOS 27.
• Modèle de sécurité des données : Apple pourrait adapter à Siri sa stratégie d’hébergement de données chiffrées sur des serveurs tiers (Google Cloud, AWS), comme pour ses services iCloud. Dans ce scénario, Apple conserverait le contrôle exclusif des clés de chiffrement, empêchant Google de lire les données.

Bien que cette évolution marque un écart par rapport à l’approche “tout en interne” d’Apple (sur l’appareil ou dans un cloud privé), la transition vers une infrastructure hybride semble inévitable, compte tenu de la nature des services d’AI générative dans le cloud.