OpenAI publie son nouveau modèle de codage GPT-5.2-Codex

Architecture et performances de GPT-5.2-Codex

OpenAI a annoncé GPT-5.2-Codex, un modèle fondé sur l’infrastructure de GPT-5.2 et optimisé pour les processus complexes d’ingénierie logicielle. Ce nouveau modèle apporte des améliorations importantes, notamment en matière de compression du contexte (context compression), de remaniement du code (refactoring) et de performances sous Windows.

Surpassant les versions précédentes lors des tests, le modèle a atteint un taux de précision de 56,4 % sur SWE-Bench Pro et de 64,0 % sur Terminal-Bench 2.0. Ses capacités visuelles lui permettent d’analyser des diagrammes techniques et des interfaces UI, ainsi que de transformer des maquettes en prototypes fonctionnels.

Capacités techniques et cybersécurité

GPT-5.2-Codex préserve le contexte lors de tâches longues et à plusieurs étapes, évitant ainsi les pertes de performances. Ses principales capacités techniques sont les suivantes :

• Restructuration : Optimiser la base de code pour réduire l’utilisation de la mémoire ou améliorer les temps de réponse.
• Gestion à grande échelle : Gérer la migration du code, la création de fonctionnalités et les modifications de grande ampleur.
• Sécurité avancée : Capacités de détection des erreurs et d’identification des vulnérabilités assistées par AI.

Bien que le modèle ne soit pas encore classé au niveau “Élevé” des capacités cyber dans le Cadre de préparation d’OpenAI, il a démontré son efficacité dans des scénarios pratiques tels que la détection de vulnérabilités dans React. GPT-5.2-Codex est actuellement proposé aux utilisateurs payants de ChatGPT, et l’ouverture de l’accès API est prévue dans les prochaines semaines.